• Анализ научной и научно-технической литературы, результатов ДКИ и КИ;
• Построение гипотез по выбору и валидации терапевтических мишеней;
• Проведение патентного поиска и FTO-анализ;
• Предсказание структуры мишени и дизайн antisense-oligos;
• Дизайн пептидных препаратов;
• Предложения по репозиционированию препаратов;
• Дизайн НИР по валидации мишени.

• Желание заниматься наукой и много работать, чтобы добиться цели;

• высшее образование в области химии и хемоинформатики будет преимуществом (либо биоинформатики, молекулярной биологии, фармакологии и т.д.);

• опыт работы с инструментами in silico drug design (PEP-FOLD, Rosetta, AlphaFold, ColabFold, Schrödinger, MOE, OpenEye, RDKit, AutoDock и т.п.);

• знание методов дизайна ASO и минимизации off-target эффектов;

• опыт в репозиционировании лекарств (анализ сетей, машинное обучение, базы данных DrugBank, LINCS и др.);

• навыки программирования на Python/R, работа с библиотеками (pandas, scikit-learn, PyTorch и т.д.);

• английский на уровне чтения научных статей.

P.S. Если ты просто тапаешь кнопки на этом сайте на все вакансии подряд, то у тебя нет шансов. Рассматриваются резюме только с реальным опытом дизайна ASO или пептидов,  с описанием кейсов и инструментов, которыми ты владеешь.

В зависимости от опыта кандидата

• интересные задачи на стыке биоинформатики, химии и медицины;

• гибкий график;

• конкурентная зарплата (обсуждается на собеседовании);

• команда единомышленников, которые тоже верят, что старение можно победить;

• возможность влиять на реальные лекарственные разработки.