О Лаборатории 

Мы – активно развивающийся научный коллектив Лаборатории эволюционной геномики ИОГен РАН. 

На базе лаборатории в настоящее время выполняется несколько крупных долгосрочных научных проектов. Мы ищем увлеченных и талантливых людей, которые хотели бы стать частью нашей команды и внести вклад в решение разнообразных фундаментальных задач современной генетики. Работы нашего коллектива в ведущих мировых журналах, включая Nature, Science, PNAS, определили мировые стандарты в областях, связанных с изучением генетики мозга, эволюционной геномики и древней ДНК.

Некоторые направления наших сегодняшних исследований: 

• Молекулярно-генетические основы регуляции поведения - изучение генетических и эпигенетических механизмов, лежащих в основе различных типов поведения и заболеваний человека.
• Изучение молекулярных механизмов адаптации и их роли в эволюции
• Древняя ДНК и ее исследование для реконструкции генетической истории различных популяций и народов.

Наша лаборатория  стояла у истоков внедрения NGS-технологий в России и сегодня у нас применяется полный арсенал современных методов геномной лаборатории «полного цикла», включая разработку собственных методов и подходов для каждого этапа работы: от сбора материала и выделения ДНК до секвенирования и  биоинформатической обработки и интерпретации больших массивов геномных данных.

Открыта вакансия :

Биоинформатик

Обязанности:

• Анализ NGS-данных (WGS, WES, RNA-seq, ATAC-seq, метилирования, нанопорового секвенирования и др) 
• Разработка и поддержка конвейеров для автоматизации обработки данных.
• Применение статистических методов и методов машинного обучения.
• Визуализация результатов и подготовка материалов для публикаций.
• Взаимодействие с экспериментаторами для обсуждения и планирования экспериментов.
• Работа на высокопроизводительных вычислительных ресурсах
• Участие в подготовке статей и грантовых отчетов.

• Высшее образование в области биоинформатики, вычислительной биологии, прикладной математики или опыт работы в данной области.
• Обязательное владение Python или R.
• Приветствуется минимальное минимальные знания молекулярной биологии и статистики или желание освоить их основы
• Английский язык не ниже B1 .

Заработная плата обсуждается индивидуально по итогам собеседования.

• Официальное оформление по ТК РФ.
• Полная занятость, возможна частичная удаленная работа.
• Зарплата по итогам собеседования.
• Место работы: Москва, м. Ленинский проспект, м. Академическая, м. Университет
• Бесплатная парковка.
• Соавторство в публикациях высокого уровня.