Научный сотрудник, генная инженерия / молекулярное клонирование
| в Plastilin | |
| Город | Москва, Russian Federation |
| Опубликовано |
07.10.2026 |
| Категория |
Мокрая биология
|
| Тип вакансии |
Полная занятость
|
| Адрес | Сколково, Большой бульвар, д. 42, стр. 1. |
Обязанности

- Планирование и выполнение проектов по молекулярному клонированию: разработка стратегий сборки, плазмид, генетических кассет, праймеров и регуляторных элементов.
- Сборка и проверка генетических конструкций методами рестрикционно-лигазного клонирования, Gibson Assembly, Golden Gate / MoClo и другими подходами.
- Проведение ПЦР, кПЦР, колониальной ПЦР, рестрикционного анализа, гель-электрофореза, трансформации E. coli, выделения плазмидной ДНК и подготовки образцов к секвенированию.
- Анализ результатов секвенирования, проверка хроматограмм и подтверждение корректности полученных конструкций.
- Подготовка конструкций для бактериальных и, желательно, эукариотических систем экспрессии, CRISPR/Cas, репортерных систем и функциональных проверок.
- Оптимизация протоколов клонирования, повышение эффективности сборки и сокращение времени от дизайна конструкции до экспериментальной проверки.
- Ведение лабораторной документации, карт плазмид, протоколов, отчетов и базы полученных конструкций.
- Контроль качества реагентов, штаммов, плазмидных банков и промежуточных продуктов; соблюдение требований биобезопасности.
- Взаимодействие с исследовательской командой, биоинформатиками, аналитиками, производственными специалистами и специалистами по контролю качества.
- Анализ научной литературы и внедрение актуальных подходов в области синтетической биологии и генной инженерии.
Требования
- Высшее профильное образование: молекулярная биология, биотехнология, генетика, биоинженерия, биохимия или смежные направления.
- Опыт работы в молекулярной биологии, генной инженерии или синтетической биологии от 2 лет.
- Уверенные навыки молекулярного клонирования: самостоятельный дизайн стратегии, сборка конструкций и поиск причин неудачных экспериментов.
- Понимание принципов дизайна генетических конструкций.
- Навыки работы с SnapGene, Benchling, Geneious, ApE или аналогами.
- Умение самостоятельно планировать эксперименты.
- Аккуратная документация, воспроизводимые протоколы и способность вести несколько проектов параллельно.
- Английский язык на уровне, достаточном для чтения научной литературы, протоколов и технической документации.

07.10.2026
Машинное обучение и продвинутый Python
Python для новичков