научные сотрудники
| в НИИ молекулярной и клеточной медицины РУДН | |
| Город | Москва, Russian Federation |
| Опубликовано |
21.10.2026 |
| Категория |
Мокрая биология
|
| Тип вакансии |
PhD или аспирант
Полная занятость Постдок или научный сотрудник |
| Адрес | м. Тульская, Подольское шоссе, 8 |
Обязанности
В лабораторию структурной биологии НИИ молекулярной и клеточной медицины, Москва, требуются на полную ставку научные сотрудники с опытом работы в молекулярной биологии и/или биохимии белков. Сотрудники будут работать над проектами по структурно-функциональному исследованию механизмов регуляции экспрессии генов в бактериях и вирусах и разработке антибиотиков. Методы рутинно используемые в лаборатории: дизайн и клонирование экспрессионных векторов, экспрессия и очистка белков, биохимическое исследование активности и чистоты белковых препаратов, реконституция сложных белковых комплексов, кристаллизация и решение кристаллических структур белков, молекулярное моделирование, структурно-функциональный анализ полученных структур, решение структур белков методом криоэлектронной микроскопии, рациональный дизайн ингибиторов и антибиотиков, и пр.
С направлениями исследований и публикациями лаборатории можно ознакомиться по ссылке:
https://scholar.google.com/citations?user=1MWubDMAAAAJ&hl=ru&oi=ao
Требования
Интерес к научной деятельности, аккуратность, пунктуальность, готовность учиться новым методам, знание английского языка для чтения научной литературы.
В обязанности сотрудников будет входить: участие в выполнении исследовательских программ реализуемых грантов, подача заявок на гранты, написание статей, командировки зарубеж и по России, доклады на семинарах и конференциях. Есть возможность участия в преподавательской деятельности.
Зарплата
Зарплата по договоренности, от 120 000 рублей.
Условия
Работа в одной из наиболее динамичных исследовательских лабораторий страны. Молодой высококвалифицированный коллектив. Возможность вести прикладную и фундаментальную научную работу. Высокорейтинговые публикации. Хорошие карьерные перспективы.

21.10.2026
Машинное обучение и продвинутый Python
Python для новичков